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Après 5 années à apporter mes compétences dans la data et
l'innovation dans le
milieu du bâtiment, je souhaite explorer
de nouveaux domaines d'activité et
mettre à profit mes connaissances en Machine Learning et data visualisation.
Boris M
ANTISI
Docteur en Physique
06.12.37.31.55
7 rue des guipons
94800 Villejuif
bmantisi@gmail.com
(Anglais courant)
D
ATA
S
CIENTIST
http://www.linkedin.com/in/boris-mantisi-286076b1
Machine Learning
Data
Visualisation
Data
Business
Déploiement
Aggrégation,
construction,
manipulation
de données
Scraping, Python [requests, pandas], mySQL
Python [pandas, scikitLearn]
HTML/CSS/Javascript
[Bootstrap, jquery, chart.js]
nginx, bash, git
API [Flask]
Compétences Métier
Nettoyage
données
Python [pandas]
Intégration d'algo. d'intelligence artificielle
dans des applications web dans le domaine du
bâtiment ou de la prospection immobilière.
Intégration de KPI métier, Data visualisation
et construction/agrégation de bases de données.
Depuis Mai 2017 (5 ans)
Data Scientist
R&D
Chez Quatorze-IG
Recrutement et accompagnement de stagiaires (2 en ingénierie du bâtiment,
2 en informatique, 2 en data).
Quatorze-IG est un bureau d'étude spécialisé dans
la conception et le suivi de travaux particulièrement dans le domaine tertiaire.
Depuis Mai 2020 (2 ans)
Data Scientist
Auto-Entrepreneur
2015-2022 (7 ans)
Correcteur et responsable d'équipe
du concours des Mines-Ponts
Post doctorat
Physique statisque/numérique
Chez Sorbonne Université - (Pierre et
Marie Curie - Jussieu)
2012-2017 (5 ans)
Laboratoire de physique théorique de la matière condensée (UPMC, Paris 6)
"Simulations numériques de l'interface polycristaux/liquides". avec B. Guillot et N. Sator
Institut de mécanique Jean le Rond D'Alembert (UPMC, Paris 6)
"Comportement plastique des métaux nano poreux". avec D. Kondo
Durant ces années de recherche, j'ai participé à des conférences internationales (USA, Chili, Irlande, Allemagne, Rep. Tchèque...),
couvrant des thématiques variées (Physique, géologie et mécanique) et dont les principaux résultats font l'objet d'une quinzaine
d'articles scientifiques dans des revues internationales.
Experience professionnelle
Épreuve de Physique filière MP
Equipe de 14 correcteurs à coordonner
2022
CITC - Analyse de risques cyber sur Application web hébergée.
2019
SoloLearn - Python et javascript (renforcement)
2017
Verified
MOOC - "Machine Learning" par Andrew Ng Stanford University - 95.7% de réussite
2012
2009
2008
2007
Doctorat en physique des matériaux (Simulations numériques et expériences) Univ. Lyon 1. Dir. thèse : A. Tanguy
Master 1 - University of Manchester (UK) - Dept. of physics and astronomy (Erasmus).
Licence de Physique - Université Lyon 1.
Master 2 - Université Lyon 1 - Physique des matériaux
Formations
Compétences techniques
JavaScript
HTML/CSS
Suite
Office
Dessin
Vectoriel
Bash
C/C++
mySQL
Python
Connaissances théoriques et techniques
appliquées dans des projets.
Maîtrise sans documentation avec
autonomie et prise d'initiatives.
Expert
Utilisé et appliqué avec succès
dans des projets.
Connaissances rudimentaires
Niveau de maîtrise
Langages
et outils
nltk
re
scipy
flask
matplotlib
svglib
sklearn
pandas
requests
openCV
PIL
spacy
cairosvg
tabula
reportlab
xml
openpyxl
bs4
multiprocessing
openpyxl
time
json
shutil
cryptography
numpy
xlsxwriter
os
sys
random
datetime
socket
Machine Learning
scraping
DataMining
Word
bash
Linux
NeuralNetwork
json
xml
javascript
Python
Regex
API
Excel
Windows
PCA
jquery
bootstrap
chartjs
NLP
github
nginx
mySQL
Data eng., visualisation & Machine Learning
Compétences et langages informatiques
Tâches Métiers
Réalisations
App. Web de comparaison de devis en ligne
Clients finaux : BtoB - Bureaux d'études, architectes, économistes de la construction, acheteurs.
Résumé : Dépôt, comparaison et analyse en ligne des offres proposées par les entreprises de construction.
- Dev. Front pour l'identification utilisateur, dépôt et gestion de fichiers et métadonnées associées, data visualisation selon
besoins métiers (HTML, css, js).
- Dev. API pour la gestion de l'interface utilisateur avec moteur de calculs sur fichiers utilisateurs (Python - Gunicorn - nginx).
- Dev. Back pour l'analyse (intégration IA) de fichiers word, Excel, pdf (Python avec openpyxl, pdfminer, PIL openCV).
- Prospection ciblée avec présentation de la solution, plaquettes de communication sur les réseaux sociaux et par newsletter.
- Gestion du serveur dédié avec installation d'une distribution linux, du serveur nginx, de l'API et des bibliothèques. Gestion
des comptes et droits pour le compartimentage des actions utilisateur, connexion ssh sécurisée par paires de clés publiques et
privée. Etablissement des certificats pour l'authentification https de la plateforme.
Tableaux récapitulatifs avec indicateurs
définis par les besoins métiers.
Tableaux dynamiques définis selon
les besoins métiers
Graphiques comparatifs dynamiques
App. Web pour la valorisation de biens immobiliers (GIS)
Clients finaux : BtoB - Promoteurs immobiliers
Résumé : Agrégation de données sociales, économiques et politiques sur un fond de plan issu de l'Open
Street Map. Visualisation interactive avec calques, mise en forme graphique des données.
- Dev. Front pour la visualisation et la modification de données cartographiques (HTML/CSS/JS + jquery, leaflet, bootstrap).
- Dev. API pour appel des différentes bases de données (Python - Gunicorn - nginx - pandas, numpy, re).
- Dev. Back pour l'agrégation et la mise en forme des bases de données (Python - pandas, re).
Intégration de données selon besoin
métier (sociales et économiques)
Intégration de données selon besoin
métier (environnementales)
Intégration de données selon besoin
métier (territoriales)
Recherche sur base de données locale
de 24M d'occurences (tps moyen < 0.2s)
Intégration de données selon besoin
métier (transport)
Génération automatique de maquettes numériques pour la simulation thermique
Clients finaux : BtoB - Architectectes et bureau d'études.
Résumé : Agrégation de données géographiques (Cadastre, BANO, openData villes).
- Dev. Back pour la mise en forme et l'agrégation des données récupérées via requêtes avec automatisation de la mise à jour
sur de l'open data et du scapping (CRON jobs - python avec pandas, numpy, scipy, re, requests, beautifullsoup).
Génération automatique
d'un quartier parisien.
Génération automatique des masques avec
intégration de la maquette nuémrique
App. Web de gestion et d'analyse de données collectées par capteurs
Clients finaux : BtoB - employeurs soucieux du bien-être de leurs employés
Résumé : Transfert, gestion et manipulation des données issue d'un dispositif de capteurs sur un T-shirt.
(Projet réalisé en auto-entreprenariat)
Collaboration en tant qu'auto entrepreneur depuis Mai 2020 avec Dynaback.
Dynaback est une startup qui s'est lancé le défi d'utiliser des vêtements intégrant des capteurs afin
d'améliorer la santé des utilisateurs.
- Dev. Front pour la gestion de données avec identification et espace dédié par utilisateur (HTML/CSS/JS + jquery, bootstrap)
- Dev. Api pour la récupération des données depuis le dispositif et la gestion des données (python + flask, gunicorn, nginx +
pandas, numpy, re).
- Dev. Back pour la mise en forme et la manipulation des données brutes des capteurs, modélisation des vertèbres.
Génération de rapports PDF basés sur l'expertise d'ergonomes (python + pandas, scipy, numpy, re).
- Gestion du serveur dédié avec installation d'une distribution linux, du serveur nginx, de l'API et des bibliothèques. Gestion
des comptes et droits pour le compartimentage des actions utilisateurs, connexion ssh sécurisée par paires de clés publiques et
privée, gestion de la connexion automatique via ssh tunelling pour les devices.
CV réalisé avec inkscape